Especialização em Projetos de Sistemas
e Soluções Centradas em Dados

Conteúdo e Programação



Público alvo: Profissionais graduados nas áreas de Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas e Informação, Processamento de Dados e áreas afins, em cursos reconhecidos pelo MEC; profissionais graduados em outras áreas do conhecimento com especialização ou formação plena em TI.

Metodologia: Aprendizagem Baseada em Projetos (PBL, Project Based Learning), com foco na resolução de problemas reais; Mentoria; Objetos de aprendizagem; Ambiente de Aprendizagem Virtual.

Inscrições: 9/03/2020 a 17/04/2020 -- Inscrições Prorrogadas Indeterminadamente
1ª Turma: Início em 4 de maio 2020
Duração: 18 meses
Carga Horária: 390 horas
Investimento: Inscrição: R$ 50,00 - Matrícula: R$ 450,00
Mensalidade: 17 parcelas de R$ 450,00

Coordenador do curso: Edison Andrade Martins Morais
Mestre em Ciência da Computação - UFG
edison@inf.ufg.br

Subcoordenador do curso: Eliomar Araújo de Lima
Doutor em Engenharia Elétrica - UnB
eliomar@inf.ufg.br

Objetivos do curso


Propiciar a formação de competências essenciais que vão da concepção e do planejamento até a melhoria e o desenvolvimento de sistemas de apoio à decisão, dotando os especialistas da capacidade de condução de projetos de viabilização e melhoria de soluções de inteligência de negócio.

Ao abordar os aspectos conceituais, procedimentais e atitudinais que envolvem a formação do especialista, busca-se a proficiência técnica e a habilitação desse profissional para atuar em projetos e processos de mudança organizacional, apropriando-os com métodos e tecnologias centradas em dados, informação e conhecimento, além de possibilitar o desenvolvimento de aptidões técnicas por meio do acesso a um conjunto de teorias, metodologias, processos, estruturas e tecnologias que transformam aglomerados de dados brutos em informação útil para tomadas de decisões estratégicas.

A concepção e implantação de sistemas de informação no âmbito organizacional exige a adoção de métodos e ferramentas adequadas, devido à complexificação dos cenários de negócio. Consequentemente, um novo repertório de competências é demandado dos profissionais e especialistas em processos, sistemas e tecnologias da informação, uma vez que as soluções que se buscam estão circunscritas em eixos temáticos complexos e multidisciplinares, resultado da confluência de várias áreas do conhecimento, envolvendo o estado da arte em ciência dos dados, computação, estatística aplicada, ciência da informação, administração e marketing.

Disciplinas


1 - Sistemas Inteligentes de Apoio à Decisão

2 - Estatistica para a Ciência de Dados

3 - Método de Desenvolvimento de Arquitetura

4 - Métodos de Análise Exploratória de Dados

5 - Práticas e Processos de Mineração de Dados

6 - Modelagem e Arquitetura de Data Warehouse

7 - Redes Neurais e Machine Learning

8 - Processamento de Linguagem Natural

9 - Arquitetura e Soluções de Cloud Computing

10 - Gestão da Informação e do Conhecimento

11 - Projetos de Business Intelligence

12 - Design Thinking: Métodos de Estruturação de Problemas

13 - Arquiteturas de Big Data e Big Analytics

14 - Engenharia e Ciência Centrada em Dados

Habilidades a Desenvolver


- Promover estudos e práticas com base em tecnologias de gestão inteligente de dados. Tornar propícia a realização de análises prospectivas sobre grandes aglomerados de dados.

- Proporcionar métodos de estruturação de problemas para ampliar os horizontes de avaliação dos agentes de decisão.

- Propiciar a adoção de tecnologias computacionais para o acesso, o processamento, o armazenamento e a visualização de dados.

- Possibilitar a adoção de técnicas de análise e modelagem estatística descritiva e inferencial.

- Tornar propícia a resolução de problemas de extração automática de assuntos (tópicos) a partir de textos, baseada em técnicas de aprendizagem por máquinas (Machine Learning), utilizando-se de modelagem probabilística de tópicos.

- Descobrir tópicos e a anotação de grandes coleções de documentos por classificação temática.

- Fornecer orientação metodológica para a implementação de soluções de inteligência de negócio.

- Fornecer visões de arquitetura de negócio, de sistemas de informação, social e comportamental.

- Habilitar os especialistas quanto à condução de projetos e processos de inovação centrados em evidências e constatações de dados.

- Coordenar, projetar, analisar, apoiar e facilitar o empreendimento de estruturas de conhecimento e objetos de aprendizagem que atendam às necessidades de negócio, a partir de modelos de análises sofisticadas de dados.

- Subsidiar o aprimoramento na gestão estratégica de negócios e na solução de problema


Equipe

Coordenador: Prof. Me. Edison Andrade Martins Morais
Contato do Coordenador: edison@inf.ufg.br
Secretária: Ketlyn Alves Gonçalves
Contato da Secretária: ketlyn@inf.ufg.br / (62) 3521-1505

Professores


Nome

Eliomar Araújo de Lima

Professor Titulação IES de atuação
Eliomar Araújo de Lima Doutor UFG/INF
Sobre
Possui Doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade de Brasília (2015). Mestrado em Gestão de Empresas pelo Instituto Universitário de Lisboa (ISCTE/FGV, 2009), Especialização em Telecomunicações pela Universidade Federal de Goiás (UFG, 2007), MBA Executivo em Gerenciamento de Projetos pela Fundação Getúlio Vargas (FGV, 2004); possui Graduação em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade de Goiás (PUC-GO, 2000). Possui interesse em atuar nas seguintes áreas: Governança de TIC, Arquitetura de Sistemas de Informação, Mecanismos de Aprendizagem e Tecnologias de Gestão de Negócios Criativos.
Lattes: http://lattes.cnpq.br/1362170231777201

David Henriques da Matta

Professor Titulação IES de atuação
David Henriques da Matta Mestre UNICAMP
Sobre
Possui graduação em Bacharelado em Matemática pela Universidade de São Paulo (2006), graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade de São Paulo (2008) e Mestrado em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (2008). Atualmente é Professor Adjunto Nível 2 da Universidade Federal de Goiás e aluno do Curso de Doutorado em Estatística da Universidade Estadual de Campinas. Tem experiência na área de probabilidade e dados funcionais, atuando principalmente nos seguintes temas: cadeias de Markov de alcance variável, aplicações, algoritmo contexo, probabilidade convergência estocástica, análise de dados funcionais e modelos mistos funcionais.
Lattes: http://lattes.cnpq.br/0274497958438413

Leonardo Andrade Ribeiro

Professor Titulação IES de atuação
Leonardo Andrade Ribeiro Doutor UFG/INF
Sobre
Leonardo Andrade Ribeiro concluiu a graduação em Ciências da Computação em 2000 pela Universidade Federal de Goiás (UFG). Em 2002, obteve o título de mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) sob orientação do Prof. Dr. Aldo von Wangenheim. Em 2010, concluiu o doutorado em Ciências da Computação pela Universidade de Kaiserslautern, Alemanha, sob orientação do Prof. Dr. Dr. Theo Härder. Foi Professor Adjunto da Universidade Federal de Lavras de 2011 a 2014. Atualmente é Professor Adjunto da Universidade Federal de Goiás, onde atua na graduação e na pós-graduação. Tem experiência nas seguintes áreas: Banco de Dados, Algoritmos de Similaridade, Integração de Dados, Integração de tecnologias de Banco de Dados e Recuperação de Informação, Informática Médica e Plataformas para Produção de Conteúdo para TV Digital Interativa.
Lattes: http://lattes.cnpq.br/4036932351063584

Marcel Ferrante Silva

Professor Titulação IES de atuação
Marcel Ferrante Silva Doutor UFMG
Sobre
Professor Adjunto no Curso de Gestão da Informação da FIC / UFG (atual). Doutorado em Ciência da Informação pela UFMG (2013). Professor nos cursos de graduação de Sistemas de Informação e Biblioteconomia da UFMG durante 2 anos (2008-2009). Mestre em Ciência da Informação pela UFMG (2007). Especialista em Gestão Estratégica da Informação pela UFMG (2005). Engenheiro de Telecomunicações pelo INATEL (2000). Técnico em Eletrônica pelo CEFET-GO (1995).
Lattes: http://lattes.cnpq.br/0910527881097045

Taciano Messias Moraes

Professor Titulação IES de atuação
Taciano Messias Moraes Mestre Carnegie Mellon University
Sobre
Mestre pela Carnegie Mellon University - Silicon Valley (NASA campus) em Gestão de Software. Possui curso em Design Thinking pela Stanford University e nanodegree em Google Design Sprint pela Udacity. Atualmente, lidera uma equipe de desenvolvimento na Índia como Gerente de Produto na EduJob, é Professor do Instituto de Informática da UFG e da Sempreende - Escola de Empreendedorismo e Inovação. 11 anos de experiência em projetos envolvendo diferentes países, lançando produtos usados ​​por centenas de milhares de pessoas e dando consultoria / treinamentos sobre inovação. Atuou como Gerente de Produto na Coupa Inc (startup do Vale do Silício avaliada em mais de U$1B) e no Media Lab UFG (3º maior do mundo). Intermediou integração da Cornerstone OnDemand nos EUA com software de RH líder no Brasil. Executou Google Design Sprints em 3 estados do Brasil em um projeto de inovação nacional. Curador e organizador de 7 eventos TEDx, gerenciando e liderando equipes de 50 pessoas. Premiado pelo TED, entre os organizadores mais ativos do mundo, com uma viagem para Doha - Qatar, no encontro mundial de organizadores TEDx. Iniciou 2 projetos open source e trabalhou como voluntário em 4 instituições sem fins lucrativos. Além disso, possui projetos paralelos em outras áreas como Cinema (semifinalista em festival de curtas-metragens), Música e Fotografia, e interesse em Psicologia, Comunicação e Empreendedorismo (conquistou o 3º lugar no primeiro Hackathon de Mobilidade do Uber no mundo e foi finalista com 2 projetos universitários no Desafio Empreendedor Telefônica).
Lattes: http://lattes.cnpq.br/3026145341693807

Márcio de Souza Dias

Professor Titulação IES de atuação
Márcio de Souza Dias Doutor UFG/INF
Sobre
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG) Regional Catalão - RC (2003), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia - UFU (2006) e doutorado pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC) - Campus São Carlos (2016). Atualmente é professor efetivo (Adjunto 2) do Curso de Ciências da Computação da Universidade Federal de Goiás (UFG) - Regional Catalão (RC). Tendo como principais linhas de pesquisa o Processamento de Língua Natural e a Inteligência Computacional.
Lattes: http://lattes.cnpq.br/0095510023252013

Fernando Amaral

Professor Titulação IES de atuação
Fernando Amaral Especialista
Sobre
Possui graduação em Gestão de Sistemas de Informação pela Universidade para o Desenvolvimento do Estado e da Região do Pantanal(2009). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Metodologia e Técnicas da Computação.
Lattes: http://lattes.cnpq.br/5544185009249361

Nádia Félix Felipe da Silva

Professora Titulação IES de atuação
Nádia Félix Felipe da Silva Doutora UFG/INF
Sobre
Possui doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (2016). Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia - MG (2011) e Graduada em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2007). Atualmente é Professora na Universidade Federal de Goiás (UFG) - Instituto de Informática. Suas publicações mais recentes estão nas revistas científicas internacionais Information Sciences, ACM Computing Surveys, Decision Support Systems, entre outras. Revisora de artigos científicos em revistas internacionais. Tem como principais interesses: Análise de sentimentos; Processamento de Linguagem Natural; Redes Sociais; Sistemas de Recomendação de Conteúdo e Preferências do Usuário e Aprendizado de Máquina.
Lattes: http://lattes.cnpq.br/7864834001694765

Carlos Augusto Gonçalves Tibiraçá

Professor Titulação IES de atuação
Carlos Augusto Gonçalves Tibiraçá Mestre
Sobre
Graduado em Análise de Sistemas e mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina. Atualmente é servidor da Secretaria de Estado da Saúde de Goias e está como Coordenador de Tecnologia da Informação no Centro de Informações e Decisões Estratégicas em Saúde - Conecta SUS Zilda Arns Neuman. Áreas principais de pesquisa: Ciência de Dados, Business Intelligence e desenvolvimento de sistemas e banco de dados.
Lattes: http://lattes.cnpq.br/5091451461241797

Vinícius Sebba Patto

Professor Titulação IES de atuação
Vinícius Sebba Patto Doutor UFG/INF
Sobre
Professor adjunto pelo Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás. Possui doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Pierre et Marie Currie - Paris 6 (2010). Possui mestrado em Engenharia de Computação pela Universidade Federal de Goiás (2005) e graduação em Análise de Sistemas pela Universidade Salgado de Oliveira (2000). Tem experiência na área de Ciência da Computação e Sistemas de Informação, com ênfase em Sistemas Inteligentes, atuando principalmente nas seguintes áreas: Sistemas Multiagentes, Lógica Nebulosa, Sistemas de Apoio à Decisão, Gerenciamento Participativo, Modelagem Computacional e de Sistemas de Informação e Simulação.
Lattes: http://lattes.cnpq.br/3585475958654532

Walison Cavalcanti Moreira

Professor Titulação IES de atuação
Walison Cavalcanti Moreira Mestre UFG/INF
Sobre
Bacharel em Ciência da Computação pela PUC. MBA em Gerenciamento de Projetos pela FGV. Mestre em Ciências da Computação pela UFG. Possui experiência em Gestão e Engenharia de Software, com ênfase em Arquitetura e Desenvolvimento. Atualmente é Gerente de Desenvolvimento na Totvs/PC Sistemas em Goiânia - GO.
Lattes: http://lattes.cnpq.br/0590535030984429